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如何实现数据管理与现代BI平台融合?

2022-08-12

随着数据源变得越来越复杂,多样化和众多,现在数据管理在现代BI部署中变得更加重要。同样因为有越来越多的员工使用数据来推动决策,组织必须确保其数据的准确性及其在分析中的使用。
  组织已经转向数据管理,以解决这种更广泛的数据访问带来的数据管理和治理挑战。数据管理包括组织捕获,清理,定义和对齐不同数据的方式。此过程在数据及其实际应用程序之间建立了桥梁。
  组织已经花费数百万美元用于将数据定义与帮助分析数据的分析工具集成在一起的技术,旨在消除团队和组织之间的模糊性。作为回应,数据管理工具和流程(如数据目录和语义治理)正在与BI平台融合,以将数据与业务环境相关联。
  数据目录充当数据源和公共数据定义的企业业务词汇表。
  像数据工程师和数据管理员这样的主题专家可以向数据源和字段添加描述和定义,标记以获得更好的可发现性,甚至是有用的数据质量指标-包括可信内容认证通知,或数据资产的维护或弃用。
  日常用户不需要知道数据源中的数据位置,但他们确实需要了解数据在现实世界中的代表。例如,内容的分析师和消费者通常需要验证一条数据的来源(也称为谱系分析)。如果数据集发生变化,数据工程师和数据管理员需要分析下游对连接到他们管理的表或模式的资产的影响。结合数据目录和BI平台有助于简化所有这些任务,提供使用指标以快速识别常访问的数据源和仪表板。
  标签:数据管理平台

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