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汽车研发企业试验数据管理系统建设研究

2021-09-17

随着现代测控技术的提高,数据结构越来越复杂,测量的数据量也越来越大。但是一直没有有效的数据管理工具来实现对试验数据的有效管理,大量的试验数据都以各类电子文档的方式进行保存及共享,这种落后的数据管理方式存有根多弊端:

  (1)易出错:试验数据的准确性对试验至关重要,但是由于在数据管理中存在大量的手工操作,难免会出错误,影响整个试验的准确性,造成不良后果。

  (2)效率低下:试验人员从海量的数据文件中查找自己需要的试验数据需要花费很多的时间。

  (3)数据利用率低:试验室数据信息的处理还停留在手工记录及分析阶段,大量试验数据记录在试验人员的记录本上,无法实现数据信息资源的共享,缺乏广泛而有效的分析和利用。

  (4)安全保密性差:以文件方式保存的试验数据容易受到未经授权的修改及访问,使重要数据资料的安全性大大降低。

  (5)无法进行有效的数据分析挖掘工作:在试验中获得的试验数据,包含着丰富的信息,简单的文档管理无法通过数据挖掘去使用那些有价值的信息。

  标签:一体化数据管理平台

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