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百度智能云时空数据管理平台的五大特点

2021-10-15

随着5G时代的到来,物联网技术极大地促进了智慧城市的建设与发展,伴随而来的实时物联数据的爆发增长以及地理空间的二维表达向三维精细化的展示转化,BIM、CIM的发展与建设要求带来了对空间数据颗粒度的提升以及覆盖范围的扩大,对海量、多源、异构的时空数据进行高效的管理、分析和挖掘成为了智慧城市的痛点问题。

  l 多源异构时空数据的融合存储

  时空数据管理平台采用混合式数据存储分布式架构设计,以时序时空数据库为核心。高可用的大规模并发的数据库具备支持Pb级的数据的存储和管理,融合文件存储、索引存储、图数据存储,实现对基础地理数据、三维模型数据、影像数据、物联网实时数据以及专业业务数据的统一存储,满足海量多源异构时空数据的汇聚融合需求。

  l 时空数据整合与应用管理

  为保证多源时空数据的质量,形成标准化的数据资产。产品提供数据清洗、数据质检、

  坐标转化、空间化处理等能力,实现时空数据的整合。同时具备数据资源目录、数据查询统计、元数据管理、血缘分析等功能,提升用户对数据资产的应用管理能力。

  l 通用空间数据服务的发布

  产品积极拥抱GIS行业生态,遵循行业通用标准协议,在多源时空数据存储的基础之上

  提供OGC标准地图服务的高性能发布能力,支持WMS、WFS、WCS、WMTS、3D Tiles等二三维地图服务,支持时空大数据的高效共享交换。

  l 丰富的时空分析服务

  为了更好的支撑时空数据应用分析以及对数据隐含价值的挖掘,时空数据管理平台提供

  丰富的基础空间分析服务,包括地理围栏、距离计算、空间拓扑分析等。

  l 完备的时空数据平台配套

  区别于普通大数据平台产品,时空数据管理平台针对时空数据的特性及应用场景特点,

  提供了全面的时空数据管理配套功能或工具,支持在线制图、地图渲染样式配置等。

  标签:数据管理平台

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